【Cancer Res】在肺癌发病前数年对外周血CDCP1升高的前瞻性识别
在全球范围内,肺癌是导致癌症死亡的主要原因之一,尽管手术,化疗,靶向及免疫治疗的综合应用显著提高了肺癌的生存率,但是与其他癌症相比,肺癌患者的预后相对较差,5年生存率仅约为15%左右。肺癌患者的生存期主要依赖于准确的早期诊断,由于缺乏有效的肺癌早期筛查方法,大部分肺癌在晚期才被诊断出来的,错过最佳治疗时间。
目前,肺癌的早筛方法主要是依靠影像学(X线胸片和胸部CT)。但是X线胸片分辨率低,很难发现直径<6mm的病变,且存在死角,临床不建议用于肺癌的筛查。低剂量CT诊断可降低多达20%的肺癌死亡率,但它会导致高水平的假阳性,使得大量潜在良性病例进行不必要且昂贵的治疗。如何从尚未出现症状的人群中准确筛选出极少数肿瘤高危群体,及早发现肿瘤、降低发病风险,寻找行之有效的肺癌早期诊断标志物,仍然是亟需解决问题。
越来越多的流行病学证据表明,炎症在致癌过程中起着核心作用,这已被广泛认为是癌症的标志之一。慢性炎症是诱发某些癌症的危险因素,而癌症本身可以诱发局部炎症过程,从而促进肿瘤增殖和转移。在血液中,炎症可以通过细胞因子和其他循环蛋白的丰度来衡量。炎症在肺癌发生中起到重要作用,少量循环炎症蛋白在肺癌诊断前显著升高,这表明循环蛋白浓度有望作为早期癌变的标志。在寻找肺癌生物标志物的早期研究中,由于缺乏超高灵敏度以及高效覆盖炎症标志物的方法,阻碍了肺癌生物标志物早筛的进程。
研究方法
前瞻性队列样本主要来自意大利(癌症与营养研究中心)以及挪威(女性与癌症研究中心,NOWAC),研究人群包括322例肺癌病例和325个健康对照。验证队列包括450个血样,其中包括225例肺癌病例以及225例健康对照。
炎症蛋白质浓度测定,使用Olink公司试剂盒(Inflammation I panel) 通过多重邻位延伸法测定柠檬酸盐血浆样本中92种炎症蛋白的水平。病例对照配对样本随机分布在8个96孔板上。为了评估测量的可重复性,研究者对56名意大利参与者(28例病例和28例对照) 以及16个具有相同成分的对照样本进行了两次重复。
转录组测定,转录组学数据从血细胞总RNA提取中获得。RNA抽提后,使用基因芯片获取miRNA相关数据。
单变量回归模型分析显示12种蛋白的循环水平与罹患肺癌患病风险增加相关(表一),其中包括CDCP1,HGF,IL6,OSM,MCP1, IL8,,VEGFA,CD6以及CD5的浓度水平与罹患肺癌风险呈现正相关。而 SCF,TWEAK以及IL12B与肺癌风险呈负相关。研究者进一步对数据分析模型进行吸烟因素的影响调整,发现大部分蛋白质与未来肺癌风险之间的关联都减弱,但是血液中CDCP1的水平 (OR =1.58, P = 3.09X10-4) 仍然与罹患肺癌风险有非常明显相关。研究者进一步分析了性别,是否吸烟等因素的影响,发现与对照组相比,在发生肺癌的病例中,CDCP1蛋白的血液水平显著升高,且与诊断时间、吸烟习惯和性别无关。该结果进一步在另外一个独立的队列中进行验证。该队列包括225例肺癌患者和225例健康对照,样本中CDCP1血液水平与罹患肺癌有显著性相关。
为了研究CDCP1在特定亚型中的作用,并解释肺癌的组织学异质性,研究者对肺癌中中出现的四种最常见的亚型进行了分析: 腺癌(91例)、小细胞癌(32例)、鳞状细胞癌(26例)和大细胞癌(17例),并与所有对照组(201例)进行比较。发现CDCP1与腺癌以及小细胞癌的相关性最高。(表二)
在ROC模型中,单独使用CDCP1作为肺癌预测因素的平均AUC=0.65。而CDCP1与年吸烟量因素叠加,其AUC 值0.75会略高于年吸烟量单独数值0.74。如果将与肺癌相关的其他10个蛋白联合组成protein signature对肺癌进行预测,其AUC值>0.8,改善了仅包含CDCP1的模型的解释性能。对于腺癌,CDCP1的解释性能略高(平均AUC= 0.68),与仅考虑年吸烟量的模型相似(平均AUC= 0.69)。同时加入CDCP1和年吸烟量将改善模型的性能(平均AUC=0.73),表明CDCP1为腺癌除吸烟因素以外,提供了额外的风险相关信息。
研究者并对CDPC1的血液水平与转录本水平进行了相关性一致性分析。单变量线性模型将CDCP1水平与转录水平进行回归分析,发现CDPC1水平与LRRN3和SEM1的表达存在显著关联。利用生物过程进行分组,确定11个与CDPC1相关重要的途径,其中包括:蛋白定位于细胞核,调节细胞粘附,调节趋化等。CDCP1水平与全解析基因表达数据之间的相关性,表明其有可能在WNT信号通路中发挥重要的作用。(图三)
为了识别肺癌风险的新标记物,研究者在两个前瞻性队列中评估了循环炎症蛋白与继发肺癌风险的相关性,并在独立队列中进行了验证。通过采用互补的统计方法,一致确定CDCP1与未来肺癌风险直接相关,而与诊断时间和吸烟习惯无关。在单变量模型中,12种蛋白质被发现与肺癌状态相关,包括CDCP1、SCF、IL6和IL8等。
在未来的腺癌病例中,CDCP1表现出更好的解释能力。迄今为止,有关CDPC1和诊断前肺癌的通路的描述并不充分。为了更好地理解连接CDPC1和早期癌变的潜在途径,研究者进一步整合了在相同个体中测量的基因表达数据。检测了与CDPC1相关的两个转录本: LRRN3 (富亮氨酸重复神经元蛋白3)和SEM1 (26S蛋白酶体复合体亚基)。富集分析表明,CDCP1可能在与细胞粘附和迁移相关的途径中发挥作用,如WNT/b-catenin途径。
总之,本研究在诊断前就发现了肺癌相关的CDCP1表达失调,与吸烟习惯,诊断时间和性别无关。
如需了解更多信息,请参考原始文章:
Cancer Res. 2021 Feb 11. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-20-3454.