2022年1月13日 | 公司引进Signature Q100|新一代蛋白组学解决方案落地

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新一代蛋白组学解决方案落地

 

Olink新一代蛋白组学平台可实现高通量、高特异性、高灵敏度、高动态范围的靶向蛋白质组定量检测。基于专利临位延伸分析(Proximity Extension Assay, PEA)技术,赋予Olink蛋白组学解决方案结合了抗体免疫分析的高特异性和基因组学的高灵敏度/高通量,通过在1-6 µl体液中精确检测21-3072种生物标志物,可100%覆盖主要信号通路,兼容各种样本类型,实现生物学意义上的「超灵敏无偏靶向蛋白组学」

 

Olink蛋白组学已在基础科研、制药研发及临床试验中已得到广泛应用。如:更好的理解生物学及治病机制;借助多组学发现pQTL等创新药物靶点;开发更好的疾病预后和预测标志物,用于患者分层诊疗和精准用药;理解药物的药效学及安全性;拓展已上市药物适应症,以「老药新用」;促进临床科研到临床应用的转化,以加速精准医疗进程。

 

 

为满足广大科研工作者及行业研究者对新一代蛋白组学检测的需求,秉承为用户提供更好、更高质量的服务,中科普瑞科研服务子公司—鲸舟基因作为专注于精准蛋白组学驱动精准医学的科技服务公司,引进了Olink Signature Q100平台,并已完成培训和试运行。至此,公司已搭建完善Olink 新一代蛋白组学检测试验服务平台。 

 

带您认识 Signature Q100系统

 

Signature Q100是Olink于2021年下半年发布的最新一代的「高灵敏度蛋白标志物及蛋白组学检测系统」,专门为Olink Target 96, Target 48和Focus等各种规格Panel设计并优化的。这些Panel专注于特性的疾病领域或生物学过程,通过qPCR扩增与PEA检测技术,大大提高了检测灵敏度、特异性和通量,实现了蛋白组学检测新突破。

 

 

Signature Q100系统优势:

•  从每个样品中检测21-1196中蛋白生物标志物

•  低至30fg/ml检测下限

•  样本类型广泛,在血浆等体液中检测率、重复性极佳

•  体积小巧、流程简单,简洁易用

•  以用户为中的设计和直观的界面

 

Signature Q100应用领域

 

Olink Target 96有五种疾病相关的Panel和与之互补的七种生物进程相关的Panel。对于从事小鼠模型的研究者,可选择Target 96 小鼠探索型产品。Target 48 Cytokine是目前覆盖范围非常广的免疫炎症蛋白Panel(如下图)。

 

 

中科普瑞

中科普瑞是一家由海内外在基因蛋白科技领域的资深团队联合科研与临床的专业顾问团队共同创立,立足于通过新一代测序在精准蛋白质组方面的衍生的前沿技术 (PEA邻位延伸技术),以AI相关的医学生物信息学为核心,以创始团队在生物技术领域十余年的技术积累为资源依托,提供核心蛋白生物标志物的相关发现及检测服务,覆盖肿瘤、免疫治疗、感染、心血管、自身免疫等各类疾病的多因子检测。公司的愿景是为每一个病患通过其生物标志物的检测从而打造从基因型、蛋白水平到表型的精准医疗的路线图。

 

服务咨询邮箱:market@royal-biotech.com

服务咨询电话:021-58086128

 

Olink Proteomics(纳斯达克代码:OLK)

Olink Proteomics创立于瑞典乌普萨拉,致力于突破蛋白检测在“多重能力/特异性”、“灵敏度”和“检测通量”等方面的综合瓶颈,进而实现超灵敏多重蛋白标志物检测、无偏靶向蛋白质组学和精准蛋白组学,以帮助蛋白标志物的发现、药物研发、转化医学、以及让“多组学整合”真正切实可行。

 

具体来说,我们基于PEA技术,秉承严谨和透明的科学精神,开发并充分验证了一系列开创性的Olink Panel。

 

这些Panel可赋能科学家,通过在1-6µl体液中精确检测48-3072种生物标志物,更加充分地理解实时生物学。从而,借助多组学发现pQTL等创新药物靶点;筛选更好的疾病预测和预后标志物;理解药物作用的MoA, Safety, PK, PD, Dose;拓展已上市药物的适应症;开发伴随诊断;加速药物研发进程,降低药物研发成本;同时促进从临床科研到临床应用的转化;提高肿瘤等疾病早筛方法的灵敏度和特异性,并最终达致精准医学。

 

Olink现已覆盖100%主要信号通路,实现生物学意义上的超灵敏无偏靶向蛋白组学(兼容各种样本类型,对传统方法无法胜任的血浆血清等体液样本尤其适用)。

 

官网:https://www.olink.com

电话:+86 21 5077 8771

邮箱:China@olink.com

地址:上海市浦东新区荷丹路240号

2022年1月13日 13:56
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