Olink技术白皮书|FDA Optimus 项目剂量优化策略解决制药公司三大挑战

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制药公司所面临的三大挑战
改变根深蒂固的最大耐受剂量思维模式:随机剂量更耗时是一个有误导性的概念。事实上,在开始采用正确的试验设计将在后期节省更多时间。

剂量范围研究需要整合系统工具包括但不限于机器学习及可扩展云平台等。

使用更充足经过验证的生物标志物:更多经过验证的生物标志物将帮助药物研发人员更准确地评估药物在不同剂量下的暴露反应率,使靶向治疗更精准。

FDA Optimus 项目剂量优化策略‍‍

美国FDA肿瘤卓越中心(Oncology Center of Excellence, OCE)发起的Optimus 项目,是由Mirat ShahAtik Rahman 博士领导,聚集多项领域专家,包括医学肿瘤学专家、临床药理学专家、药理毒理学专家和统计学专家等共同参与的临床研究项目。

Optimus 项目旨在研究更好的肿瘤药物剂量优化策略,并探讨如何实施这些策略。目前用于确定化疗细胞毒性最大耐受剂量(maximum tolerated dose, MTD)的传统范式方法并不适用于现代靶向/免疫疗法,且更高剂量并不一定带来更高的抗肿瘤活性。在早期对药物剂量进行探索及优化才能真正达到“在保证疗效的前提下提高患者的生活质量”。

Optimus 项目主要目标

  • 通过指南、研讨会和公开会议传达对剂量确认和剂量优化过程的期望。

  • 为药物开发人员提供机会,并鼓励他们在项目早期,进行临床试验前,与FDA肿瘤审查部门会谈剂量的确认和优化。

  • 利用非临床和临床试验的相关数据建立剂量优化策略,在试验中设置一系列剂量的随机评估。

  • 优化策略的重点则为近早进行剂量研究,并为患者带来更有希望的新疗法。
剂量优化策略指南建议

根据FDA 的期望,未来抗癌药物开发策略中将包含剂量优化。确定最佳剂量的过程将取决于药物本身、目标人群和相关药物的现有临床数据,及具有类似作用机理(MOA)的现有疗法。在由多名专家共同撰写的关于剂量优化的一份指南中,作者建议在临床试验中包含足够的药动学(PK)取样和药效学(PD)终点;作者还建议在II期临床中包含自适应性设计,以表征药物暴露和临床结果间的关系,以描述PK/PD 的变异性,并优化剂量。最后,作者建议在II期和III期临床收集患者报告结果,并使用该数据以及PK/PD 数据来指导剂量优化。

者还讨论了如何整合以上数据来改善临床结果在II期临床进行剂量比较研究,可以识别出需要在III期临床中增加或减少剂量的药物。自适应性临床试验方案则包括了在某些条件下增加或减少剂量的标准,如患者经历严重副反应时,可以支持药物标签中指定的适当剂量调整策略。
由此可见,针对药动学(PK)和药效学(PD)指标所选的基于非侵入性血液和影像学的生物标志物应十分明确,并使用临床前的数据来确定目标饱和点和暴露时间。
将Olink Target 48 细胞因子用于PK/PD 研究‍‍

Target 48 细胞因子 panel 是一款可同时检测45种炎症相关蛋白质标志物的试剂盒,具有卓越性能。其检测具有良好的稀释梯度并行性,可获得可靠且一致的结果,无需复孔。此外,对45种细胞因子的多重检测仅需要1 ul血浆(或其它样本)。在白皮书《可用于FDA Optimus项目的检测性能比较》中,对Olink Target 48 检测与多种常用平台进行了平行对比。

参考文献

1.  https://www.fda.gov/about-fda/oncology-center-excellence/project-optimus

2. Understanding Project Optimus, Applied Clinical Trials 2022, Volume 31, Issue 12

   https://www.appliedclinicaltrialsonline.com/view/understanding-project-optimus

 

点击下载《FDA Optimus 项目剂量优化策略》白皮书

 

2023年4月18日 14:49
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